1月18日上午，由中国人民大学教授杜小勇主持的国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项项目《面向城市智能服务的数据治理体系与共享平台》启动暨实施方案专家论证会在北京市友谊宾馆召开。中国人民大学副校长王轶出席会议并致辞。

　　中国人民大学理工学科建设处副处长沈健、财务处副处长武雷；工信部产业发展促进中心专项一处处长衣丰涛、项目主管王尧；国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项专家组长、北京航空航天大学计算机学院院长、教授吕卫锋，项目责任专家北京航空航天大学教授盛浩，国家信息中心信息化和产业发展部研究员单志广、中国科学院自动化研究所研究员张文生、中国信息通信研究院教授石友康、中国科学院软件研究所研究员黄涛等项目咨询专家；清华大学软件学院院长、教授王建民，北京理工大学计算机学院院长、教授王国仁，北京邮电大学教授杜军平三位特邀专家、财务专家中国科学院办公厅财务处处长尹叶和来自清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学、阿里云计算有限公司、上海数据交易中心有限公司、恒瑞通（福建）信息技术有限公司等单位的课题负责人及主要研究人员参加会议。

　　该项目由中国人民大学牵头，联合北京大学、清华大学、上海交通大学、阿里云计算有限公司、京东城市(北京)数字科技有限公司、恒瑞通(福建)信息技术有限公司、上海数据交易中心有限公司等8家单位共同承担，总经费共计3589万元，其中国家专项资金1489万元，项目实施周期为3年。项目共设立四个课题，其中课题一的负责人为中国人民大学数据工程与知识工程重点实验室副教授卢卫。

　　启动会由杜小勇主持。王轶代表中国人民大学对项目指导专家和项目参与单位人员的到来表示欢迎和感谢，并表示中国人民大学将认真按照国家重点研发计划的要求，加强对项目的管理，切实承担法人的主体管理责任。

　　衣丰涛对项目团队获得国家重点研发计划研究任务表示祝贺，并重点介绍了该重点专项的重点目标、部署原则、总体进展情况，以及有关管理政策和要求。

　　杜小勇详细介绍了项目的立项背景与研究内容、目标设置与技术路线、预期成果与指标体系、项目组织实施与保障以及里程碑计划。

　　各课题承担单位围绕课题目标与预期成果、研究内容与任务分解、课题接口与实施计划分别进行了汇报。汇报结束后，专家组对项目组前期的科研基础给予了肯定，对项目的目标成果、实施方案以及可能的风险点等提出了建设性的意见和建议，希望项目组能画好“项目施工图”，“守住底线，突破上限”，顺利完成项目各项预期成果。杜小勇作会议总结。

　　本次启动会上，与会领导和专家对项目的实施进行了全方位的指导，为项目的实施与推进奠定了坚实基础。希望在工信部的带领和专家团队的指导下，在课题组坚持不懈的努力和通力合作下，本项目能顺利完成各项任务和验收，取得突破性的成果。

　　附：项目研究内容介绍

　　“国家治理体系与治理能力现代化”是十九届四中全会提出的要求，政府数字化转型是这个时代的重大命题。以“城市大脑”为代表的智慧城市建设，为全面精细化城市管理提供了可能，在实现“最多跑一次”便民服务等诸多方面成绩斐然。然而，传统的“条块分割”管理模式，在面对跨区域跨行业政务服务协同场景时，数据共享仍然存在诸多难题。特别是近期新冠疫情防控中的“健康码”应用，暴露了各级地方政府在跨区域系统对接中所面临的技术和管理方面的挑战。本项目针对跨区域跨行业政务服务协同所面临的多领域异构系统对接、互通互联与安全可信等问题，构建基于区块链的、支持跨城市政务服务应用的可信数据共享平台，实现基于智能感知的综合性城市精细化管理服务，并进行应用示范验证。

　　项目紧密围绕指南方向，凝练出3个科学问题：1）数据治理方法论问题：我国政府数字化转型中，特别是在面向跨区域跨行业应用中，亟需一套具有中国特色的政府数据治理方法论体系的支撑；2）数据服务智能化问题：提升跨区域跨行业政务服务的灵活性和智能性；3）基于区块链的数据共享平台高性能保障问题：重点解决兼顾区块链信任机制和系统高性能要求。针对科学问题，设立4项研究内容：1）面向跨域政务应用的数据治理体系与治理工具；2）基于区块链的多机构主体业务数据共享技术；3）知识驱动和数据驱动相融合的服务体系和技术；4）基于新型异构硬件的数据治理系统平台及优化方法。

　　本项目的技术路线可以概括为“三线并进”，一条是理论线，结合前期智慧城市建设的实践，总结凝练出城市数据治理方法论体系并提供治理工具；一条是系统线，紧紧围绕区块链系统为数据共享和服务提供可信任的基础，重点突破数据服务智能性不足以及区块链系统性能不高的瓶颈，研制数据服务智能化平台和可信数据共享平台。服务智能化的研究重点在敏捷数据服务供应链技术，可信共享平台聚焦于利用新型异构硬件，通过软硬件协同提升区块链系统性能的技术。一条是实践线，要在长三角国家数字经济试验区的大型城市和国家级城市群开展跨行业跨区域的应用示范，验证理论与系统的有效性。